Imagen: Nvidia Ilustración: NvidiaNvidia anunció el lanzamiento de BioNeMo Agent Toolkit,un kit de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para el descubrimiento en las ciencias biológicas.
El conjunto incluye Nvidia BioNeMo y se basa en los microservicios Nvidia NIM,las tecnologías Nvidia Parabricks,Nvidia NeMo y Nvidia Nemotron,junto a computación acelerada y capacidades avanzadas,lo que proporciona una base abierta y confiable para las ciencias de la vida basadas en agentes.
Esto incluye bibliotecas,herramientas y modelos abiertos de Nvidia para las ciencias de la vida que permiten que Agentes de IA,científicos y laboratorios colaboren mediante la recopilación de pruebas,el análisis de hallazgos,la ejecución de experimentos computacionales y la recomendación de mejores pasos para acelerar el descubrimiento.
En específico,Nvidia BioNeMo ofrece a cualquier Agente o plataforma de IA —desde asistentes de propósito general hasta agentes científicos especializados,plataformas de software y sistemas biofarmacéuticos— las herramientas necesarias para sintetizar y resumir el contenido científico,ejecutar modelos,evaluar resultados,razonar y ejecutar acciones subsecuentes.
De acuerdo con Nvidia,más de 50 compañías,entre las que destacan Dassault Systèmes,Databricks,Lilly,Schrödinger y Snowflake,ya lo utilizan para impulsar el descubrimiento científico,mediante la ejecución de capacidades agénticas,como la predicción de la estructura de proteínas,el acoplamiento molecular,la química generativa,el análisis genómico,el diseño de proteínas y el descubrimiento de biomarcadores.
Nvidia informó que colabora con organizaciones de investigación y modelos abiertos,como el Arc Institute,la Fundación para el Software Abierto Molecular y el Instituto para el Diseño de Proteínas (IPD,por sus siglas en inglés) para impulsar los modelos de vanguardia y hacerlos más accesibles mediante flujos de trabajo preparados para agentes.
La compañía agregó que la colaboración con IPD ha acelerado los tiempos de ejecución de modelos de biodiseño de vanguardia como RosettaFold3,y logrado un rendimiento dos veces superior al del modelo de la generación anterior.
Adicionalmente,se están desarrollando numerosas aplicaciones para acelerar los esfuerzos de diseño de proteínas,lo que proporciona a los investigadores herramientas a una escala y costo sin precedentes.
Mientras que los principales laboratorios de IA,como OpenAI y Anthropic,lo están integrando para brindar flujos de trabajo de ciencias basados en agentes a investigadores y científicos.
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